2025年12月4日下午，上海应用技术大学植物园小木屋会议室座无虚席。由上海应用技术大学科学技术研究院主办、AI4T协同创新研究院（AI创香研究中心）承办的学术讲座在此举行，特邀上海交通大学农业与生物学院纠松涛副教授作题为《AI赋能适应气候变化的甜樱桃栽培及育种》的专题报告。

纠松涛教授个人简介

纠松涛，博士，上海交通大学副教授、硕士生导师，长期从事樱桃功能基因组学与分子育种研究。近五年，以第一或通讯作者在iMeta、Plant Biotechnology Journal、Molecular Horticulture、Horticulture Research等高水平期刊发表SCI论文40余篇，合作发表论文60余篇，其中ESI高被引论文1篇。

他先后入选国家“博新”计划（2018）与上海市青年科技启明星计划（2021），主持国家自然科学基金等课题10余项，以第一发明人获授权专利及软件著作权8项，成功培育樱桃新品种9个，曾获上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖。

在学术服务方面，纠教授担任国际园艺学会樱桃生产组成员、中国园艺学会青年分会与樱桃分会理事、国家“博新计划”联谊会秘书长，并担任Journal of Plant Growth Regulation副主编及多本中外期刊编委。他还以副主编身份编著《樱桃科学与生产》，参与编写《中国樱桃地方品种图志》等专著5部。

讲座内容精讲

AI技术：从通用大模型到农业垂直应用

纠教授在报告中首先概述了人工智能的快速发展浪潮。从早期的DeepSeek，到如今广泛应用的谷歌Gemini、ChatGPT等大语言模型，AI技术正推动着各行各业的深刻变革。纠教授指出，在科研领域，善用AI已成为一项基本技能，它强大的总结、分析与推理能力，能高效辅助研究方案设计、文献综述与数据解读，甚至在某些复杂问题的解决思路上能提供超越常规的洞见。

2、樱桃产业：从历史到现代，从本土到全球

纠教授简要介绍了交大果树学科的发展概况，涵盖樱桃、草莓、猕猴桃等多个研究方向，并特别提到其团队今年刚获批的国家林草局樱桃重点实验室，这也是国内樱桃领域唯一的国家级科研平台。

纠教授带领大家回顾了樱桃在我国长达3000年的栽培历史，从周代祭品到唐代走入寻常百姓家，再到如今中国成为全球樱桃种植面积最大的国家。他特别对比了中国樱桃与欧洲甜樱桃的特点，并解析了近年来樱桃价格持续走低的背后原因——运输方式的升级与产能提升，而并非所谓“科技狠活”。

AI + 基因组学：智能育种与精准栽培

讲座重点分享了AI在樱桃产业中的多项落地应用：

气候预测与产区规划：通过AI整合全球气象数据，预测需冷量、冻害风险等，为樱桃南移北扩提供科学依据；

智能决策与精准管理：利用机器学习优化水肥灌溉，结合激光光源、微纳米气泡发生器等新技术，大幅降低能耗；

图像识别辅助育种：通过AI识别裂果、畸形果等表型，提升育种效率；

缩短育种周期：传统育种需12–15年，AI辅助后可缩短至6–8年，并成功培育出“交萌”“通萌”等系列高价值品种。

现场问答环节

Q1：家庭园艺是否适合种植樱桃？
纠教授：我们已在推进相关工作。针对城市居民，研发了盆栽车厘子，可通过环境调控实现反季节开花，春节上市价格可达2000-3000元/盆，市场前景良好。

Q2：AI模型在育种的实际案例中如何缩短樱桃的种植周期？
纠教授：通过多组学数据预测杂交后代性状，精准选择亲本；利用激素处理实现当年种子破眠成苗；在苗期通过分子标记筛选目标性状；结合高接技术让幼苗提前结果。整个过程系统化压缩了育种时间。

Q3：在科研工作中，团队是否会进行AI模型的开发？
纠教授：我们采取“应用与开发相结合”的策略。在组学分析方面有专门团队进行建模；在气象预测等场景会选用现有成熟模型；在特殊需求时会考虑自主开发，始终以解决实际问题为导向。

Q4：研一学生应如何规划科研？
纠教授：建议尽早进入实验室，在实践中学习；善用AI辅助文献调研，但必须精读经典论文；多与导师、师兄师姐交流，在参与课题中形成自己的研究方向。

四、讲座总结

本次讲座系统展示了人工智能技术如何深度变革甜樱桃产业。面对气候变化挑战，纠教授团队通过AI分析多组学数据与气候信息，将育种周期大幅缩短，并成功培育出适应性强的新品种。在栽培管理上，构建智能决策系统实现精准水肥与灾害防控。纠教授同时强调，AI是强大辅助工具，但需结合扎实的专业知识。纠教授团队正推动建立从基因到果园的全链条智能解决方案，其“北樱南移”等实践成果，为果树产业升级与智慧农业发展提供了可复制的成功范式。